Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel tergantung (Y ) dengan beberapa variabel independen (X1, X2, ..., Xn ). Tujuannya adalah memprediksi nilai Y berdasarkan kontribusi setiap Xi dan mengukur pengaruh masing-masing variabel independen terhadap Y.
Persamaan regresi linier berganda:
Y : Variabel tergantung (target prediksi)
X₁, X₂, ..., Xâ‚™ : Variabel independen (prediktor)
β₀ : Konstanta (intercept)
β₁, β₂, ..., βₙ : Koefisien regresi (menunjukkan perubahan Y per satuan perubahan Xi, dengan asumsi variabel lain tetap)
