Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel tergantung (Y) dengan beberapa variabel independen (X1, X2, ..., Xn ). Tujuannya adalah memprediksi nilai Y berdasarkan kontribusi setiap Xi dan mengukur pengaruh masing-masing variabel independen terhadap Y.
Persamaan regresi linier berganda:
Y : Variabel tergantung (target prediksi)
X₁, X₂, ..., Xâ‚™ : Variabel independen (prediktor)
β₀ : Konstanta (intercept)
β₁, β₂, ..., βₙ : Koefisien regresi (menunjukkan perubahan Y per satuan perubahan Xi, dengan asumsi variabel lain tetap)
ε : Error term (deviasi antara prediksi dan nilai aktual)
Aplikasi Regresi OLS Berganda dan Asumsi Klasik
Regresi Linier: X1, X2, X3, dan Y
Input Manual
Paste dari Excel
Format: Tab-separated values (TSV) - Gunakan Tab untuk memisahkan kolom
Input Data CSV (Dipisah Koma)
Format: Comma-separated values (CSV) - Gunakan koma (,) untuk memisahkan kolom
Upload File (CSV/Excel)
Silakan coba di sini Regresi sederhana s/d 7 variabel
){kind=link}